■原題：AIGC平權 | 行業(yè)大模型的第一槍
5月初，烏鎮(zhèn)，pg合作伙伴大會首發(fā)AIoT行業(yè)大模型“梧桐”；一個月后，北京安博會，“梧桐”加速落地，進行了“大模型種子合作伙伴簽約”。
在安博會上，仔細轉了pg的展臺（本屆好像也只有pg還值得記筆記那種仔細轉）；在上個月烏鎮(zhèn)會議上，和pg的同事也有過較為深入的交流。對于pg的大模型，“平權”二字意義最重要。這是行業(yè)企業(yè)一路走來的歷程，也是目前階段選擇的落腳點。從前端到軟件，從平臺到中臺，從買賣到賦能，從合作到共創(chuàng)，從突起到平權，是做中間件和服務商的思路。這大概是行業(yè)頭部企業(yè)接下來三年、五年甚至更遠的新戰(zhàn)略，比拼的不再是單純的外功，而是由內(nèi)而外、體用雙修的角逐。
pg的“AIGC平權”說
“鐘擺能讓任何東西飛起來，卻無法使自己騰空?！瘪R爾克斯 《百年孤獨》
《百年孤獨》的這句話，放在這里好像不大合適，因為它本身說的是事物的局限性。但如果就事論事的看，這里的鐘擺，卻代表著永恒的時間。它是一切事物起源的基礎和先決條件，也是改變一切事物最好的工具。
在上個月參加烏鎮(zhèn)會議時，與張鵬國聊到pg的大模型，包括之前與他的溝通中提到“平權”，他都提到過：“中小企業(yè)要做業(yè)務創(chuàng)新，難度太大。資金、時間、人才、交付等等，都是問題。pg想做的是把臺子搭好，跟合作伙伴一起唱戲，甚至前邊露臉的戲讓伙伴唱。我們要做的，就是把模型做大，把行業(yè)數(shù)據(jù)量減少，與合作伙伴一起，把垂直細分領域做深。形成不斷適應細分行業(yè)的解決方案，并可以在同行業(yè)可以快速復制到不同的用戶需求上。讓每一個合作伙伴都有機會通過pg的大模型、通過和pg的合作，提升自身的能力，在不同賽道都能為用戶創(chuàng)造價值，與此同時也為自身創(chuàng)造價值。AIGC帶來的業(yè)務創(chuàng)新讓每個伙伴受益，而不是掌握在少數(shù)幾家手中進行捆綁，這是AIGC平權的意義?！保ù笾聫驮?，措辭或稍有差池。）
在這次“大模型種子合作伙伴簽約會”上，被問到pg的行業(yè)大模型是否有盈利時間表時，pgCPO朱兵也說，pg的大模型目前沒有盈利的具體計劃和時間表。因為我們堅信，通過行業(yè)大模型帶來的AI平權，會讓更多合作伙伴受益和跨越式發(fā)展，極大的提升效率和降低成本。合作伙伴發(fā)展了，壯大了，pg也就隨之發(fā)展和壯大，這是雙正向的過程。如果現(xiàn)在過分強調(diào)用大模型盈利，會捆綁住自己的手腳。我們更愿意把它看做技術和研發(fā)投入，pg目前的盈利點不在這里?！?/P>
從這個角度看，pg想做的，就是這個鐘擺。通過行業(yè)大模型，拉緊同伙伴的親密度。用類似算法商城的平臺，讓伙伴通過通過部署在公有云上的模型平臺，進行有限的、在能力范圍內(nèi)的二次開發(fā)，不斷深入用戶的業(yè)務，從0到1，從1到100，擴寬在細分場景下伙伴的業(yè)務能力，實現(xiàn)業(yè)務的起飛。在這個過程中，pg也在通過伙伴從下到上的反。歡銑涫底約涸詬饜幸檔哪Ｐ，再一次降低伙伴的項目成本，服務更多領域，不斷擴寬賽道。就像時針一樣，一圈圈的轉下去，每一分一秒都是新的前進動力。
至于無法使自己騰空，那正好落地。這也挺符合pg的風格。好多年前采訪張鵬國，大概是在AI龍頭效應剛剛起步階段。別人都在說識別準確率，他們卻說不要光盯著實驗室環(huán)境；別人都在說與某某城市做大型項目，他們卻說要工程化，不要PPT。這次種子合作伙伴簽約，前提也是落地。在現(xiàn)場我看到簽約的用戶，有做交通的、有做體育的、有做生鮮的，不一而足。要把大模型落地到這些千差萬別的行業(yè)，可不是靠幾句口號、幾個BP就萬事大吉的。
“卷”的兩端
上一篇文章寫pg，是以“卷”為核心。一個多月來，又仔細思考了一下上游企業(yè)的思路，我覺得這個卷應該是分兩種，也可以說是兩端，一個是橫向卷，一個是縱向卷。
所謂的橫向卷，就是上游設備和軟件企業(yè)直接下。焉璞、軟件、平臺、系統(tǒng)集成全拿下，除了土建全都干，一桿子直接捅到甲方。
所謂的縱向卷，就是在每個場景和每個區(qū)域精挑細選合作伙伴，通過自己的能力，讓伙伴的能力最大化，卷贏當?shù)氐募毞质?。ü鋨椴歡俠┐笞約旱氖諧》荻。
橫卷卷別人，縱卷卷自己。如果橫縱對比，我想100%的上游企業(yè)一定都會說我肯定做縱向，但這也僅限于嘴上說。這兩年市場情況這樣子，每個公司的業(yè)績壓力都很大。按理說上游企業(yè)不介入集成這是約定俗成的規(guī)則，但壓力當前，很多企業(yè)已經(jīng)顧不得這些了。有利潤最好，沒有利潤有流水也行，實在沒流水整個合同金額也可以，反正無論如何得交差完成考核。
pg這個卷，真就是縱向卷。這倒不是給pg打廣告，因為pg做項目的套路，與行業(yè)很多企業(yè)是反著來的。原來做交通和其他項目，很多是直接從甲方入手的。至少前幾年我去市局、分局和交通委開會，就看到過幾次pg的同事風塵仆仆的帶著設備給直接甲方做現(xiàn)場演示，展示試驗點的成果，不介入集成和工程，但抓甲方用戶。不過從“AIGC平權”這個思路看，pg的策略在去年、今年產(chǎn)生了比較深刻的變化，就是從橫縱交叉向側重縱向進發(fā)。更加注重伙伴的作用，更加注重生態(tài)的建設，而且對自己和伙伴更加充滿信心。
這個思路的變化，其實也不難理解。
1、體量越來越大，為了保持增長和可持續(xù)發(fā)展，必須進行可放量和可復制的業(yè)務模型。擺在pg面前的現(xiàn)實，是年營收過百億。高精尖項目能夠保持高利潤，但如果就規(guī)模型增長而言，風險高，而且乏力。所以必須找到方法能夠團結各區(qū)域力量的方式形成合力，保持業(yè)績的穩(wěn)定增長和良性增長。AIGC時代的到來，又有大模型作為工具，在垂直賽道，會快速團結一批核心的伙伴，并拓寬賽道。
2、G端項目越來越長尾，B端和SMB端業(yè)務的優(yōu)勢開始發(fā)力。這個不用多說，都懂的。AI接入到B端用戶的業(yè)務，無論是設備、方案還是后期的數(shù)據(jù)類服務，不會有太大的壁壘，流程相對簡單，而且B端的長尾與G端也不是一個概念，服務長尾也不等于結算長尾。在分銷上，pg也在下沉。一邊是項目落地，一邊是分銷下沉，其實核心只有一個，就是借著AI的東風和機會，把自己的能力范圍和客戶范圍擴大。
3、AI的進步，縱卷恰逢其時。傳統(tǒng)的分銷和渠道，需要大量的時間成本和管理成本去經(jīng)營。pg原來也做伙伴、生態(tài)和分銷，但時間成本就是很難跨越的障礙。今年通用大模型為AI加了把火，用集成了CV、NLP、AIGC的行業(yè)大模型作為抓手，把快速聚攏一批能落地、有關系、有需求但缺乏技術能力和業(yè)務創(chuàng)新投入的伙伴變成可能。
行業(yè)大模型時代的市場格局
這個分兩方面看待。
一方面，在智能化前端業(yè)務上，硬件方面，還是會更加集中，向行業(yè)頭部企業(yè)靠攏。這一點是毋庸置疑的。硬件不上規(guī)模就沒有價值，有了規(guī)：妥愎壞腟KU，才能滿足用戶需求、降低自身成本。而幾千萬甚至上億的前端數(shù)量，沒有十年的時間，很難積累到這個量級。
另一方面，軟件、算法和業(yè)軟的生態(tài)，在行業(yè)大模型和AI平權思維的沖擊下，一定會有所改變。上游提供硬件和大模型，下游誰更貼近終端用戶，誰就將發(fā)揮最大的優(yōu)勢。把對用戶的理解轉化成自己建立在大模型能力上的應用，而不再是單純的搬箱子，這對集成商來說是升維的過程。而且這個過程一旦完成，在理論上就沒有被降維打擊的可能性。
前端上集中度提升，應用端百花齊放。這也許是接下來幾年，至少在足夠的細分領域落地完成前，行業(yè)大體的走向。
行業(yè)大模型的幾個小重點
關于思路。行業(yè)大模型不是通用大模型，數(shù)據(jù)量和計算量沒有那么大。它是建立在細分領域之上的，兩者不能混為一談。但即便是這樣，對于底層的集成類企業(yè)來說，這個數(shù)據(jù)量也是壓力較大的。所以，無論是張鵬國，還是pg的其他高管，在“梧桐”推出后，都在不斷強調(diào)要實現(xiàn)平權，就是要做減法，把“小模型+大樣本”變成“大模型+小樣本”。這樣合作伙伴才能快速上手，也能不斷地擴充賽道。
關于標注。標注關注兩個點，一個標注效率，一個是標注量。大模型做自動化標注，能夠極大提升效率，預計在10倍甚至更高。標注量方面，能夠在各個細分領域，提取不同要素，進行分類標注，就已經(jīng)是一項巨復雜的工程。但相比之前的小模型深度學習，標注效率極大提升，所需的數(shù)據(jù)量會下降很多。
關于公有云和私有云。公有云適合量化客戶，也就是對中小渠道而言，公有云無需購買相關基礎設施，又可以進行訓練，降低使用門檻；私有化部署方案，是針對特定群體的定制方案，費用高，但長期肯定比之前小模型要經(jīng)濟很多。
關于數(shù)據(jù)的開放性和安全性。關于數(shù)據(jù)，要看終端用戶的需求（很多需求也是探討出來的），讓數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也是很多B端和SMB用戶的硬需求。安全性方面，技術上分級、分域、分權管理，而且近幾年云上的安全也在不斷進步，有了比較良好的可靠性。
結語
如果烏鎮(zhèn)會議后，行業(yè)內(nèi)的同事對pg推“梧桐”有這樣那樣的疑問，我想通過這次簽約會，pg已經(jīng)做了很明確的回答，就是不但要做，還要快做；不但要快，還要真做真落地。這比較符合pg理工男的風格，響應快，效率高，小而精的項目團隊，很容易在一個命題和需求上各個環(huán)節(jié)撲進去，正是張鵬國時常在聊天中提到的“快速 ALL IN”。不管怎么樣，先做，而后邊做邊修正。就像我們的模型調(diào)優(yōu)一樣，總得先有樣本和算法，不然永遠在建模，永遠落不到地上。
[出處] AIGC平權 | 行業(yè)大模型的第一槍.長安事, 2023-06-15
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