長安事：pg道法術(shù) | 從卷贏自己到俯首生態(tài)

■原題：pg道法術(shù) | 從卷贏自己到俯首生態(tài)

2023年，人工智能領(lǐng)域熱鬧非凡，是AI的大年，尤其是AIGC，稱之為AIGC元年并不為過。無論國內(nèi)國外，AI落地最早的領(lǐng)域，都是在以視頻業(yè)務(wù)為中心的安防行業(yè)。但在這次大潮中，已經(jīng)轉(zhuǎn)身到AIoT的幾家國內(nèi)頂級(jí)企業(yè)卻異常低調(diào)，對大模型、生成式AI或簡單提一句，或保持沉默，并沒有像前些年對大數(shù)據(jù)、云智能和邊緣智能那樣大書特書。

但就在上周，pg首先打破沉默。5月9日，以“生態(tài)為先·繁榮共生”為主題的pg合作伙伴大會(huì)在烏鎮(zhèn)召開。會(huì)上，pg發(fā)布AIoT大模型，成為行業(yè)內(nèi)第一個(gè)公開的大模型。同時(shí)，pg也詳細(xì)闡述了AIGC進(jìn)入行業(yè)的看法、技術(shù)和產(chǎn)品升級(jí)的方法論，以及圍繞著升級(jí)后產(chǎn)品技術(shù)對渠道和伙伴賦能的愿景和思路。全程聽過會(huì)議，可以精煉成三句話：大勢即大道，AI做方法，生態(tài)當(dāng)戰(zhàn)術(shù)。

大勢：為什么是pg？

探究這個(gè)問題，我們要把眼光放長些。pg入行較另外兩個(gè)龍頭晚，差異化競爭保證自己先活下來時(shí)，選擇的賽道是高精尖，是高品質(zhì)、大項(xiàng)目、高利潤。彼時(shí)鋪量走分銷和渠道，無異于自尋短見。經(jīng)過上一個(gè)周期，在這種差異化競爭上pg已經(jīng)取得了成功。但隨著體量的逐步增大，增長壓力也隨之增大。高精尖意味著客單量提升有難度，定制化程度過高能做的項(xiàng)目數(shù)也受到限制。還有一點(diǎn)，目前宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入發(fā)展很較勁的時(shí)期，對于G端業(yè)務(wù)而言，保持存量已經(jīng)算較為理想的狀態(tài)，必須找到新的興奮點(diǎn)來尋找更大的機(jī)會(huì)。

所以在近幾年，pg戰(zhàn)略上進(jìn)入轉(zhuǎn)型期。在保證產(chǎn)品和技術(shù)品質(zhì)不變的前提下，弱化精工制造的SLOGAN，開始逐步向下沉。前年起，pg大量鋪設(shè)渠道，去年推出了面向下沉市場的品牌“阿宇”。這一系列動(dòng)作，就是要在保證TO G和TO E業(yè)務(wù)的同時(shí)，向SMB進(jìn)發(fā)。并且在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行放量增長，作為實(shí)現(xiàn)百億和之后兩百億、三百億營收的重要戰(zhàn)略方向。

SMB業(yè)務(wù)，有其自身的特點(diǎn)，與大項(xiàng)目的打法完全不同。經(jīng)過測算，“海大宇”三家存量的SMB客戶庫至少每個(gè)不少于6萬家，甚至在7-8萬家。對于如此眾多的潛在合作伙伴，至少要有個(gè)東西進(jìn)行有效鏈接，雙向奔赴，讓企業(yè)和合作伙伴有個(gè)高度相關(guān)的利益結(jié)合點(diǎn)。

下沉的渠道及合作伙伴，往往以地方項(xiàng)目和分銷為主，自身的解決方案能力、軟件能力、技術(shù)儲(chǔ)備都不足。針對這個(gè)特點(diǎn)，？迪茸雋瞬禱チ，大華搞SMB平臺(tái)體系，pg這個(gè)以技術(shù)見長的公司，面對上述情況，做生態(tài)賦能的大模型就不難理解了。針對大模型的生態(tài)賦能，張鵬國在本次會(huì)議上把這次大模型升級(jí)的過程定義為技術(shù)平權(quán)。

方法：為什么是平權(quán)？

AI是個(gè)燒錢的項(xiàng)目，而且是燒大錢的項(xiàng)目。細(xì)分到AIoT行業(yè)，距離用戶最近的工程、集成類企業(yè)，以及有項(xiàng)目的渠道類企業(yè)，很難有大的資金和技術(shù)投入到AI平臺(tái)開發(fā)中。而是在更加細(xì)分的用戶領(lǐng)域，采用高度碎片化的方式，與廠家一起研究如何滿足不同行業(yè)的不同用戶需求，這就是所謂的小模型；如果再想把這個(gè)模式復(fù)制到同行業(yè)、不同需求的另外一個(gè)客戶身上，就是所謂的大樣本。一個(gè)個(gè)做，從廠家到工程集成商，都很痛苦，用戶也會(huì)因?yàn)轫憫?yīng)速度、交付驗(yàn)收而感到痛苦。但幾十年下來，我們一直是這樣做的，屬于含著淚把錢賺了。但大模型的出現(xiàn)，在理想狀態(tài)下，會(huì)大大提升工程集成類企業(yè)和渠道的技術(shù)能力。如果說原來的模式是各做50%，那么今后會(huì)變成廠家80%、客戶20%、用戶100%享受服務(wù)。廠家把AI平臺(tái)做成大模型下的泛行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，甚至更進(jìn)一步，通過既往的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，把預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)也裝進(jìn)這個(gè)平臺(tái)中，工程集成類企業(yè)把客戶最個(gè)性化的20%進(jìn)行微調(diào)并完成。這個(gè)過程，從技術(shù)實(shí)現(xiàn)性、操作模式、業(yè)務(wù)效率、響應(yīng)速度都開創(chuàng)了行業(yè)的新形態(tài)，把技術(shù)準(zhǔn)入門檻大大降低，是向“大模型+小樣本”這個(gè)半理想狀態(tài)邁進(jìn)的一大步。

生態(tài)：如何擴(kuò)寬賽道？

pg本次會(huì)議的主題是“生態(tài)為先·繁榮共生”，張鵬國在會(huì)后發(fā)的朋友圈也提到pg的思路，即“改變舊格局，發(fā)現(xiàn)新藍(lán)海，提升運(yùn)作效率，拓寬產(chǎn)品線。”

改變格局和提升效率上邊已經(jīng)提到，那么如何靠渠道和生態(tài)發(fā)現(xiàn)新藍(lán)：屯乜聿廢吣兀

會(huì)上，pg舉了個(gè)例子。烏鎮(zhèn)部署了很多攝像頭，這些攝像頭產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。如果烏鎮(zhèn)有一個(gè)業(yè)務(wù)，5塊錢掃碼就可以幫游客自動(dòng)生成旅行路線和專屬旅行視頻，那游客大概率是愿意花這個(gè)錢。這僅僅是一個(gè)案例，類似的場景不一而足。這是拿著我們的長處去做深入業(yè)務(wù)的服務(wù)，設(shè)備商做大平臺(tái)，集成和運(yùn)營商做落地的一公里，確實(shí)是新的藍(lán)海市場。

再比如，AIGC興起后，必定會(huì)在正向應(yīng)用的同時(shí)，出現(xiàn)大量的圖片、視頻造假行為。此時(shí)，如果視頻類企業(yè)通過紫外光無法造假的特性，做出個(gè)反AIGC造假的應(yīng)用和平臺(tái)，也是產(chǎn)業(yè)順勢而為的延伸。這種案例，只有想不到，沒有做不到。如果借著AI大模型的大勢，不斷豐富企業(yè)在無數(shù)個(gè)被需求場景中的應(yīng)用落地，那就是新藍(lán)海。而且只要模型到位，這種開疆拓土的成本并不高，是完全可以接受的。

至于拓寬產(chǎn)品線，我其實(shí)更愿意理解為拓寬產(chǎn)業(yè)線。這是隨著一個(gè)個(gè)藍(lán)海興起而后落地而來的，是先因后果的關(guān)系。有需求，有場景，要落地，做產(chǎn)品，進(jìn)入新產(chǎn)業(yè)，賦能新業(yè)務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙贏或者多贏。

渠道和工程集成客戶，在這個(gè)過程中，起到了至關(guān)重要的作用，這也是pg為何把生態(tài)建設(shè)提升到會(huì)議主題高度的原因。

第一是落地，這個(gè)不必多說。pg一再強(qiáng)調(diào)，不會(huì)介入集成和工程。那么項(xiàng)目的實(shí)施一定在次終端。

第二是改變生態(tài)中下游環(huán)節(jié)的狀態(tài)。大模型的推出，在推動(dòng)技術(shù)平權(quán)的同時(shí)，有兩個(gè)對下游企業(yè)最有影響力的點(diǎn)。對工程商而言，大模型的接入是賦予他們集成能力，把原來高成本、高要求、高門檻的的技術(shù)關(guān)口拉低，等于自己擁有一個(gè)已經(jīng)做到項(xiàng)目80%程度的駕駛艙，極大提升了工程商在終端的競爭力。對集成商而言，接一個(gè)項(xiàng)目，一要考慮能不能做，二考慮能不能賺錢。大模型的大，既涵蓋了單一場景的深入，又有不同場景的廣泛。廠家的合作伙伴千千萬，做過的項(xiàng)目也是千行百業(yè)，如果一個(gè)集成商沒做過某類場景項(xiàng)目，直接來平臺(tái)找，找到了加入個(gè)性化需求調(diào)優(yōu)就能用，極大提升了自己業(yè)務(wù)的寬度；在拿到一個(gè)項(xiàng)目后，面對大量碎片化、個(gè)性化需求，隨著廠家大模型的不斷深入，場景化方案從80%做到85%，甚至最后到90%，那么集成商完全可以在諸多非交集項(xiàng)目中獲得更高的效率，縮減周期、降低難度、優(yōu)化人工、滿足用戶，繼而解決項(xiàng)目的效率和利潤成正比。

第三是運(yùn)營。大模型接入到無數(shù)個(gè)場景，一定會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，都有行業(yè)屬性，都有專屬所有權(quán)，設(shè)備商從理論上是無法觸碰的。但讓數(shù)據(jù)鮮活并形成價(jià)值，一直是甲方的追求，只不過原來無論是技術(shù)還是工程集成類企業(yè)的運(yùn)營能力，面對海量樣本和數(shù)據(jù)都存在問題。如果大模型上線，集成類企業(yè)做專做精，針對小樣本進(jìn)行高效傳導(dǎo)，會(huì)讓數(shù)據(jù)高效運(yùn)營成為可能。這也就是我們幾年前就提到的數(shù)據(jù)運(yùn)營商的活計(jì)。把一個(gè)個(gè)具備底層運(yùn)營能力的合作伙伴納入到自己的生態(tài)圈，再用標(biāo)簽化方式提取更多行業(yè)特征性數(shù)據(jù)，會(huì)讓企業(yè)的算法平臺(tái)越來越精，到最后可能次終端只要承擔(dān)5%的能力即可。對pg而言，這是不斷拓寬賽道、不斷精耕場景的最好機(jī)會(huì)。

一邊是地方渠道的開發(fā)和不斷下沉，一邊是伙伴能力的賦能和提升。pg在生態(tài)下的這盤棋，沒有飛刀，只有大道。

結(jié)語：這條路好走嗎？

首先說大模型。說實(shí)話，對于大模型在行業(yè)落地，我是多少帶著點(diǎn)疑問的。今天是pg的“梧桐”，或許不遠(yuǎn)的將來還有AIoT頭部企業(yè)會(huì)推出自己的大模型。通用大模型，在NLP或者在AIGC上的作用顯而易見，但如何能夠高效率的結(jié)合垂直行業(yè)的無數(shù)個(gè)應(yīng)用場景，目前技術(shù)發(fā)展的程度還是比較受限制。與大模型相比，目前可操作性更高、能夠快速在垂直行業(yè)落地的，是多模態(tài)?？催^SAM對場景的分割后，個(gè)人感覺目前這種不同類型的信息進(jìn)行融合和處理的技術(shù)更加貼近用戶需求，而且能快速上手。畢竟我們的龍頭企業(yè)已經(jīng)做到了全光譜、全波段，把視頻+雷達(dá)+音頻+文字融合是最快的方式。但場景太多，難免會(huì)走上碎片化的老路，這點(diǎn)目前看的還不太明白。

再有，對于商業(yè)化方面，還沒有特別好的商業(yè)化道路。微軟的新OFFICE、ChatGPT，或者Google的PaLM、百度的文心一言等等，都還是基于搜索和聯(lián)想功能，如何在基于全波段、全光譜的AIoT行業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化并盈利，尚需時(shí)間和模式的多重考驗(yàn)。

但就像以往張鵬國所說的，無論是做什么事情，都要順應(yīng)大勢。今天的pg，今天的AIoT行業(yè)，看到AIGC和通用大模型這個(gè)大勢，沒有不上的道理。做的好壞是一回事，做不做又是另外一回事。只有先做，才能發(fā)現(xiàn)問題，才能不斷的升級(jí)和完善，才有最后成功的可能。如果pg當(dāng)初進(jìn)行業(yè)時(shí)，看到競爭如此激烈，做技術(shù)的投入產(chǎn)出比遠(yuǎn)沒有貼牌高而走上另外一條路，那今天中國AIoT領(lǐng)域的格局，又是另外一番樣子了。

最后，用pg副總裁閆夏卿在本次會(huì)議上的一句話結(jié)尾。閆總是老熟人了，有一陣行蹤詭秘，最后才發(fā)現(xiàn)被調(diào)到了海外事業(yè)部。這次大會(huì)他分享海外業(yè)務(wù)，其中提到的一句話，我覺得除了海外，對今天AIoT領(lǐng)域國內(nèi)市場的企業(yè)也是很有意義的。這句話是：所謂內(nèi)卷，一向源于閉關(guān)自守；古今盛世，從來都是目光向外。pg的道法術(shù)，從內(nèi)卷而生，從外溢而存，從大勢而興。只有不斷地自己和自己卷，把自己的賽道拓寬，才是最大的道。一句話：出關(guān)！

[出處] pg道法術(shù)|從卷贏自己到俯首生態(tài).長安事,2023-05-15