【專家拍案】pg智能交通：從實踐中來，到實踐中去

a＆s胡學慧

a＆s 朱明初：a&s編輯咨詢委員、上海保安服務總公司原高級工程師，熟悉行業(yè)標準驗收規(guī)范，擁有豐富的項目評審驗收經驗。

過去幾年里，非現場執(zhí)法設備、治安卡口以及高速公路監(jiān)控項目中，軟件與硬件是獨立分開的。而今pg科技已經做到集攝像機、智能分析算法以及智能交通軟件平臺等技術于一身。雖然單項技術暫不能確定是業(yè)界最先進的，然這種軟硬件融合的架構，很大程度上提升了系統的穩(wěn)定性與可靠度。

方案介紹中提到一個“智能學習”的概念，功能新穎，貼合實際需求。通過云平臺，使得一個地方的實踐經驗可以移植到其他地方。

a＆s Q：現在不少城市都在擴建或改造包括非現場執(zhí)法設備、治安卡口、高速公路監(jiān)控的智能交通系統。那么，原有建智能交通系統的城市，如何將改造或擴建的非現場執(zhí)法設備或卡口系統無縫接入到現有的平臺中？

周春梅：方案級的改造：由原標清或工控識別的方案升級改造為現在的”嵌入式一體機攝像單元”方案；

規(guī)模級的擴建：方案已為嵌入式一體機方案，進行后期擴建。

以上兩種情況再進行平臺兼容時的關鍵是數據的共享。視頻可以通過GB28181標準接入，而圖片和過車數據則可以通過開放接口的方式與原有平臺無縫對接。 目前pg做的很多項目都已經實現了與原有平臺的數據共享。

a&s Q：在一二線城市，由于前端點位數千個甚至上萬個，很難把路面上的監(jiān)控攝像機匯聚到同一平臺上。如上海，因為其布點范圍甚廣，光纜鋪設投入大；道路交通管理涉及單位多，統一協調困難重重。pg智能交通方案如何在一二線大城市落地？

閆夏卿：pg的研發(fā)設計有一個理念就是“從實踐中來到實踐中去”。因為技術和應用之間通常還有一段距離。技術本身需要為實際需求服務，方可接地氣。這是我們在丹東收獲最大的。

未來，地級城市交警針對智能交通系統還會提出更多樣化的新需求。pg會根據不同的模型、不同的數據去做分析。這并不是說pg軟件自己去做，也有可能通過其原有數字軟件去做，且后者將來會越來越多。

智能交通發(fā)展比智能城市更超前、實用，因為它從前端開始，解決了數據問題，它上來的不只是圖片內容，還有大量關鍵訊息。基于這些豐富完整的數據，可以產生很多想象空間。

其實，對廠家來說，最寶貴的就是需求，需求之外的因素都能通過其他渠道獲取。這些源源不斷的需求，對我們來說是非常寶貴的東西。照理來說，丹東不是一個發(fā)達的城市，北京、上海等地會有更高的復雜度。

但是最新的技術就發(fā)生在復雜的地方，這是一個很有意思的地方，我認為有了技術，他往往是是從一個薄弱的環(huán)節(jié)開始的。相對于北京、上海等地，他們會更靠后的去解決。這也是體現了使用者最實際的、最貼切的要求，從另外一個角度去看，軟件偏向于業(yè)務，硬件更多的是質量和穩(wěn)定的對比，而這恰好是pg追求的一個方向。

a&s Q：丹東智能交通方案的一大閃光點便是超過700臺前端相機內置智能分析算法。相比“攝像機+分析服務器”的模式，該類方案對前端攝像機提出了特別高的要求。因為現在一些項目中即便是一些知名品牌的電警設備也出現圖像：窒，這倒不是灰塵干擾，而是機器本身的問題。此外還有爆閃燈的使用次數，是一百萬次，還是五百萬次？如果一個道每天過車萬次，爆閃燈也就是半年的壽命。對此，pg科技的前端設備性能保障有哪些獨到之處？調試頻率是幾月一次？因為如果涉及點位較多，成本自然會高于軟件成本和硬件成本。早在2008年，我負責管理，我們的維修的次數是8707，所包括的電警和卡口當時的數量還不多（1700臺）。所以從用戶角度來說，對這前端設備的質量問題特別關注，尤其是pg的前端還嵌入軟件？。

閆夏卿：在硬件研究開發(fā)上，我們一直以來非常痛苦，市場已經把價格壓得很低。從某種意義來說，并不是好事情，也不利于產業(yè)良性發(fā)展。如果要提升，必須有一個成本的提升，過度壓低成本就只會犧牲品質。對于工廠而言，成本一塊，我就兩塊賣出去，但對于使用者和維護者，就不是這個問題。個人認為，一臺攝像機在賣的時候，如果是十個人力去維護，那么成本就是十倍。

從質量來說，有兩點，一個是設計呈現出來的細節(jié)，pg給自己定的標準高于行業(yè)標準，這也是我們感到壓力很大的原因之一。我覺得，不是所有的客戶，而是重要的行業(yè)客戶都會選擇我們，事實上，我們的客戶分兩類，一類是快速消費品，去使用，學習他們的快速產量等方式；而在交通、金融、電力始終會回到這方面來，因為一個城市發(fā)展幾千上萬的市。藝嫻娜ズ慫鬮こ殺，其實難度是非常大的。如像旁邊的小超市，他們自己買5臺DVR，其中一臺壞了，有可能就重新買個新的再插上去而不是選擇售后，這就是他的方式。

那我覺得存在是合理的，從長遠來看，pg科技的理念是有存在價值的。我們做過統計，我們的前端設備的返修率、損壞率，在行業(yè)里面是最低點的1\3。

另外一點，我們是在技術上解決維護，pg產品中使用的每一個配件，都會考慮和整機使用時間的匹配度。如剛才說到的爆閃燈，本來這個燈，不是pg的核心技術，最近兩年都在自己研發(fā)，而且我們也一直在摸索最近的補光技術，其實也是出于產品性能與穩(wěn)定性保障的考慮。就是說，只有掌握了這些技術，才能控制設備及系統的穩(wěn)定性。

a&s Q：闖紅燈抓拍到一定的數量，就會放行，也就不罰。其實我們內部也有一個說法，不是抓的越多越好。反倒是堵車問題的解決更為重要，尤其是像上海、杭州這一類大城市。針對交通堵塞一問題，剛才講解涉及并不多，可否作說明。

周春梅：智能交通用于交警行業(yè)的主要業(yè)務一是處罰，目的在于規(guī)范駕乘行為，減少事故發(fā)生概率; 一是交通誘導，目的在于方便出行。而后者的問題現在更突出,因為它與我們老百姓每天的出行息息相關。完全可以利用卡口電警所上報的過車信息，進行一些算法計算分析后，得出路況信息，再配合一些可視化手段將這些信息實時的發(fā)布，同時還應針對這些路況信息中的擁堵路段做出實時響應以緩解擁堵。同時針對一段時間的路況信息匯總后,得出道路建設規(guī)劃的方案才是最終目的。

凌寧：a&s技術顧問，上海瑞潤電子科技有限公司總經理，長期從事安防集成項目，工程實戰(zhàn)經驗豐富。

a&s Q：方案中提及的“軌跡碰撞”如何理解？

周春梅：那個軌跡碰撞，其實是我們給它起的一個名字。它實現的功能就是剛才描述的故事一樣，即從A點到B點，有同一車牌的車輛同時經過了若干個卡口?？梢赃@么理解，我開著一輛車，從機場到pg公司所在地，我是走的這條線，然后，閆總也是開著一輛車，從另外一條線，到我們外圍，走的是重復的地方，我們就把重復的地方篩選出來，或者說，我們想把已知地點重復的車找出來。

閆夏卿：“軌跡碰撞”應用到數據分析。只要數據在那，我就可以做到。但是到底要做什么，要實現怎樣的價值，還需根據交警用戶的需求。如此一來，一個新的模式就產生了，這也是我們在丹東的業(yè)務中的學習。

最初，pg對大數據的理解是在海量數據中檢索，但是我檢索的速度，和以前不是一個數量級。那這只是一個基本的動作，在這個動作的背后，進行一個數據的疊加、交互和分享，又會有很多延伸動作。在暫無實際業(yè)務需求的情形下，該發(fā)揮什么樣的作用目前還不明朗。

a&s Q：怎樣才能讓抓拍細節(jié)更細膩、清楚？

周春梅：因為我們這個細節(jié)拍的清楚度，是對比車輛的一個關鍵因素。丹東項目中pg提供的是200萬攝像機用的是2/3英寸的CCD、500萬攝像單元用的是一英寸的CCD。這樣在CCD的靶面上，可以充分地抓拍到每個車道，每個車頭上面的信息的像素是足夠的。比之1/1.8CCD的200萬，2/3寸CCD的500萬，該成像方面細節(jié)突顯清楚。

a&s Q：pg的智能交通系統算法有何特別之處？

周春梅：在智能交通應用布局，pg科技是軟硬兼?zhèn)?。除了500萬、200萬的前端，還有專門研制針對道路監(jiān)控的智能分析算法。我們的算法涉及到的有三大類，一大類就是我們的特征識別，比方說，汽車有汽車的特征，要將它與自行車、行人等其他物體區(qū)分開，就是一個特征的提。壞詼就是車牌識別的技術，因為我們最后要呈現出來的就是車牌信息，那么我們就要通過車牌的識辨率來保證；第三是非現場執(zhí)法設備，就是剛才提到的，因為他是抓違法的，那算法就得通過行為來識別，是正常行駛還是違法行駛。我們的算法主要是覆蓋了這三個部分。

如上三部分都是海量數據分析的一個基礎，這個特征提取的技術針對車輛獨有特征進行感知，例如車燈、后視鏡、輪廓、車牌等。感知之后就進行快速的學習，以提高系統識別率。

把神經元的理念引入我們的算法也是一樣的。看這個“浙”字，在我們相機拍到這個“浙”字，然后把它變位成一堆像素點排列之時就有區(qū)別，車的拍攝位置稍微、角度稍有偏差，最后體現到的像素上的排列就有區(qū)別。此時，需要神經智能元的感知和經驗的累積，達到都認識它是一個“浙”字，這樣就提高字體的識別率。比如別國的車牌，我們最初做了一版過去，識別率也不是很高，只有60%-70%，但是經過三、四天的訓練之后，這個準確率就提高上來了。

a&s Q：丹東項目中，智能交通系統的實際性能表現如何？

周春梅：在布控、抓捕行動中，時間相差幾秒鐘，犯罪嫌疑車輛可能就開過路口，錯失抓捕機會了。丹東智能交通系統搜索引擎的服務器部署，：燜髟謁拿肽詵禱，精確車牌檢索在三秒內返回。即使，在上億條數據當中，我們搜索一個車牌，就三、四秒鐘的一個節(jié)奏。我們的這種在查詢速度，已經是非？熗，而且還能保證整個系統正常運行。

實際拍攝的圖片，你看著車牌、行人是比較清晰的。交警關注的則是具體的性能參數，丹東項目實際捕獲率能達到99%，車牌白天可以達到99%，夜間能達到97%，車身顏色可以到85%。

張淂福：a&s資深技術顧問、PELCO亞洲泰國及中國地區(qū)工程案例技術支持工作20年，熟悉掌握專業(yè)的產品技術應用經驗，大型系統項目集成經驗豐富。

a&s Q：如此海量的數據運算很考驗前端的運行效率與穩(wěn)定性，然在丹東項目中“云監(jiān)控”竟然做得這么好，這是一個亮點。剛才講解人提到，pg項目實施過程中遇到一些挑戰(zhàn)和問題，比如說選點立桿、開挖布線等施工環(huán)節(jié)以及夜視補光問題。還有自然環(huán)境因素，比如卡口設備架設好后調試時，其效果受到溫差、雪霜等環(huán)境因素的干擾。因為丹東與南方的氣候差異較大。對此，pg科技是怎樣去克服？

周春梅：其實在丹東項目之前，pg已經積累了一些在東北項目的施工經驗，比如我們提到的黑龍江的雙鴨山和齊齊哈爾等項目，歷經了幾個項目后，不管是東北地區(qū)的極溫，還是雨雪等環(huán)境因素，我們都在實際的開局施工中遇到并解決了這些問題，比如加熱，除雪，除霜，以及因為溫度變化帶來的紅綠燈位置偏移等問題。所以在丹東開局時，在這些方面都處理的相對順利一些。

a&s Q：你們遇到外國車牌，如果是在深圳，可能他還有掛雙車牌，這個可能會是你們遇到的問題。像境外地區(qū)還有一些特殊車輛、特種車輛掛的車牌位置是不一樣的。在你的3D條件來講，不一定能抓到車牌，尤其是在轉向的時候，他掛車牌的位置，可能會造成一個死角，這是我們在之前面臨到的一個問題。

周春梅：這其實是兩個維度的問題，首先關于特殊車牌識別，因為我們的算法是可以進行自學習經驗積累的，所以,可以針對特殊車牌進行訓練。 其次是大角度識別的問題，因為卡口電警安裝的位置是垂直于車道安裝，所以拍攝到的車牌基本是很規(guī)范的照片。非現場執(zhí)法設備針對轉向位置的車輛的算法主要是跟蹤,識別還是以停車線以內的正向車牌為主的。

a&s Q：你們這個的特點，就是自我學習，我們也在看他能自我學習到什么地步，可能我們現在看到是遙遙領先，這個是針對國內市。綣鹥g走上國際，可能你們就會遇到我們之前所面對的問題，至少是環(huán)境上的問題。

周春梅：的確,多語言識別則需要我們建立更多的樣本庫進行學習訓練。但從國際智能交通市場來看,我們面臨的更大的問題是了解國際智能交通行業(yè)需求，行業(yè)業(yè)務，甚至是使用習慣。而這個需求也許還會根據地域，或者國家的發(fā)達程度，會有不同緯度的需求。pg一直提倡客戶導向的核心理念，因此了解需求并規(guī)劃產品才是解決之道。

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